最も人気のあるプログラミング言語は英語です
要約#
主な考慮事項は、この奇妙な現象にどのように対処するかです。
- 英語を学ぶ
- 技術を受け入れること、銀の弾丸は存在しない
- 需要は急増するため、製品志向で、問題領域を探索する
- 実行者【ねじ】-> クリエーター、意思決定者への思考の転換
- 知識の範囲を拡大し、AI ツールの境界は使用者の境界である
現象と経験#
ChatGPT がさまざまな方法で利用されるようになるにつれて、私は不安を感じることがあります。それは私が AI によって置き換えられることを心配しているわけではなく、これらの新しいツールを使って専門外のことをゼロから作り出す人が増えていることを見ているからです。私の ChatGPT の探求は言語モデルにとどまっています。最初は非常に興奮していました。なぜなら、週報、プレゼンテーション、レポート、ドキュメント、引っ張りなど、私にとって頭の痛い問題を解決してくれたからです。去年の 12 月から、私はほぼすべてのテキスト関連の作業を ChatGPT に頼って行っていますが、言語に関連する部分に限定されています。それは私にとって大いに助けになっていますが、引っ張りやバトルがますます私の仕事時間を占めるようになり、私は高校から言語の宿題を書いたことがなく、専門的な文章を書く訓練を受けていないため、話し方が直接的で、十分には白くありません。
しかし、最近、Twitter のタイムラインで、コーディングの基礎を持たない人々が GPT 系のツールを利用して実行可能なプログラムを開発しているのを見ました。例えば、Chrome の拡張機能、Tradingview のスクリプト、さらには今週の $ARB のエアドロップでは、（科学者を除いて）人々が先手を打つために、ChatGPT を使用して契約書やスクリプトを生成して一括請求する人もいます。私も以前に ChatGPT を使用して DEX を生成しようとしましたが、真剣に胡説を言うように言われ、私の忍耐と興味を徐々に失いました。しかし、今では、私がコンテキストとプロンプトをうまく活用していなかったのかもしれません。
暗号革命の失敗？AI の台頭？#
過去数年間、これらの 2 つの技術はテック業界の話題となり、ChatGPT の登場により、伝統的な VC の情熱が高まりました。
2021 年末、2022 年初めには、Web3、メタバースなどの概念が一般の人々の視野に入り、インターネットを使える人なら誰でもメタバースで土地を買うことを知っています。しかし、この 1 年間で起こったのは Terra Luna や FTX などの悪質な事件だけであり、ステーブルコインの裏付け、DEX のトラフィック、パブリックチェーンの TPS などの問題はほとんど進展していません。賢いお金は AI の機会を探すために既に撤退しているかもしれませんし、市場価値の非常に小さい暗号通貨プロジェクトに潜んでいるかもしれません。実際の実装と国家の介入の観点から見ると、AI のミーム感情が暗号通貨業界を完全に圧倒しているようです。中国本土では、清掃員がステーブルコインを知らないかもしれませんが、ChatGPT を知っているかもしれませんし、使ったことはなくてもそれが何であるかは大体知っているでしょう。
GPT は独立した開発者たちの創造的な情熱をかき立て、情報のギャップを利用してお金を稼ぐためのシェルソフトウェアを作ったり、GPT を使ってコストを削減し効率を向上させたり、新しいアイデアを生み出したりすることで、開発者たちに再びコーディングを始めさせました。
私は暗号通貨が失敗するとは思いませんが、発展を推進するのは利益のあるもの、例えば貨幣鋳造権などです。暗号通貨と AI が互いに利益をもたらす形で共に発展することを願っています。
私は仕事を失うのでしょうか？どうすればいいですか？#
今のところ、まだ失業することはありません。Tinyfool 先生の視点から言えば、エンジニアの核心は特定のスタイルで問題を解決することではなく、問題を解決することです。本質的な問題は何を解決したいのか？どの方法を使うべきかではなく、です。
この言葉を初めて聞いたとき、私は非常に衝撃を受けました。私がすぐに思い浮かべたのは「小さくて美しい」です。IM ソフトウェアが私の携帯電話のストレージの第一位を占めています。常に大物が言うのは、テンセントは製品志向であり、技術志向ではないということです。そして、それに対して軽蔑の目で見られます。郝先生は私に気づかせてくれました。需要がなければユーザーはいないということです。その製品は単なる自己満足です。コンピューターは、これまでに解決するのが難しかった問題、そして想像もできなかった問題を解決するために生まれました。ニーズを提起する人が自分で問題を解決できるなら、ソフトウェアエンジニアはまったく必要ありません。今はその傾向があります。プログラミング言語の観点から見ると、次のようになります。
機械語 -> アセンブリ言語 -> 高水準言語 -> NLP（自然言語 プログラミング）自然言語プログラミング
問題領域と思考方法は人間社会にますます近づいています。人（クラス）、個体（インスタンス）... 私たちの世界がコンピューターのある角度から見ると仮想的なもののように見えると言っているのではありません。私たちがコンピューターを作るときに、人間の思考方法を持ち込んだため、現実に近づいたのです。
自然言語プログラミングが問題領域の人々が自分のニーズを自分で解決できるようになるほど成熟すると、多くのエンジニアは直接問題を解決しないエンジニアになるでしょう。おそらくプロンプトの推奨エンジニアになるか、直接問題領域に進んでニーズを探索するでしょう。なぜなら、技術の進歩は需要の爆発をもたらすからです。
したがって、ルールが変わろうとしている状況で、私はどうすればいいのでしょうか？現時点では、私が思いついたのは、GPT 系のツールの限界を引き出し続けること、ツールをうまく活用して仕事を助けること、そして同時に領域を拡大し、0 から 1 まで何かを作り出すこと、フルスタックの道を歩むことです。
機会と挑戦#
モデルのトレーニングには一般の人にはもうチャンスはありませんが、いくつかの大企業にもチャンスはありません。OpenAI は将来的には AI を代表する存在になるかもしれません。AI as a service はいつ実現するのでしょうか？AI と脳 - 機械インターフェースの統合はいつ実現するのでしょうか？
混沌は上昇の階段であり、奇点の近くに生きる若者たちにとってはどれほど幸運なことでしょう。-- guoyu
しかし、UTC+8、+86 はこれらに追いつくことができるでしょうか？
参考資料#
- ChatGPT 给的机会，你能抓住吗？--MoneyXYZ
- ChatGPT 即将到来的 AI 新时代，以及对我们的改变 -- Tinyfool 的胡说八道